2024年6月15日，以“智能时代 共创未来”为主题的2024人工智能创新发展论坛在北京国家会议中心成功举办。本次论坛聚焦智能计算机科技领域内的前沿技术开发与应用，汇聚了全球顶尖的科研学者、行业领袖、企业代表及政策制定者，共同探讨人工智能（AI）技术的最新进展、未来趋势以及如何通过协同创新，推动智能科技赋能千行百业，共创智慧未来。

论坛开幕式上，主办方代表在致辞中指出，人工智能已进入从技术突破迈向大规模应用的关键阶段，智能计算作为其核心驱动力，正以前所未有的速度重塑经济结构与社会生活。本次论坛旨在搭建一个开放、协作的高端对话平台，促进思想碰撞、技术交流与产业合作，加速人工智能技术创新与产业生态的健康发展。

核心议题：智能计算技术的前沿突破

在技术开发专题研讨环节，与会专家深入剖析了智能计算机科技领域的几大关键方向：

1. 下一代AI芯片与算力基础设施：专家们展示了在存算一体、类脑计算、光子计算等新型计算架构上的最新研究成果。这些技术旨在突破传统冯·诺依曼架构的瓶颈，实现更高能效、更低延迟的智能计算，为大规模AI模型训练与复杂任务推理提供澎湃算力基石。

1. 大模型技术的深化与专业化：论坛重点关注了超越通用大模型的趋势，即面向垂直行业（如医疗、金融、制造、科研）的专业化、场景化大模型开发。讨论了如何通过领域知识注入、高效微调、模型压缩等技术，让大模型更“懂行”、更实用、成本更低，真正解决产业痛点。

1. AI与前沿计算的融合创新：议题涵盖了AI与量子计算、边缘计算、云计算的高效协同。专家探讨了如何利用量子计算的潜在优势加速机器学习算法，以及如何构建“云-边-端”协同的智能计算网络，实现算力的普惠与灵活调度，满足无人驾驶、物联网、智慧城市等实时性要求高的场景需求。

1. 智能计算的可靠性与安全性：随着AI深入核心应用，其可靠性、可解释性、隐私保护和安全性成为技术开发的重中之重。论坛设立了专门研讨，聚焦对抗性攻击防御、数据隐私计算（如联邦学习）、AI模型的可审计性与伦理对齐等关键技术，致力于构建安全、可信、负责任的人工智能系统。

产业共振：技术与应用的双向奔赴

论坛特设了产业应用案例分享与圆桌对话环节。来自智能制造、智慧医疗、智能网联汽车、金融科技等领域的头部企业代表，分享了利用先进AI计算技术实现降本增效、创新服务模式、开辟新赛道的成功实践。例如，通过AI仿真优化工业设计流程，利用医学影像分析大模型辅助早期诊断，以及基于车路云一体化计算的自动驾驶系统演进。

讨论一致认为，未来的技术开发必须更加紧密地围绕实际应用场景展开，实现从“技术驱动”到“场景驱动”的深化转变。产学研用各界的紧密合作，是打通技术创新到产业落地“最后一公里”的关键。

共识与展望：携手共创智能未来

论坛最终形成了多项行业共识：将继续加大对智能计算基础理论与关键核心技术研发的投入；鼓励构建开放共享、协同创新的技术生态与标准体系；重视AI人才的培养与引进，特别是交叉学科人才；倡导发展负责任且包容的人工智能，确保技术发展惠及全社会。

“2024人工智能创新发展论坛”的成功举办，不仅全面展示了智能计算机科技领域技术开发的最新成就与活力，更清晰地勾勒出以智能计算为核心动力的未来科技发展蓝图。它标志着在全球科技竞争与合作的新格局下，产业各界正携手并肩，共同推动人工智能技术向更深层次、更广范围创新发展，赋能数字经济与实体经济的深度融合，真正迈向一个由人类与机器智能共创、共享、共赢的智能时代。